上经贸大团队首创分布式绿电智能交易系统 DMPC技术破解新能源供需匹配难题

【导语】

上海对外经贸大学“绿源智链”团队凭借自主研发的分布式绿电全链交易生态平台,实现绿电交易新突破!

该项目通过创新性应用分布式模型预测控制(DMPC)技术与多模态预测算法,实现新能源供需秒级匹配,为中小型分布式能源主体提供市场化解决方案,助力国家“双碳”战略落地。  

【行业痛点:结构性壁垒制约绿电消纳】

当前我国分布式能源面临“并网难、流通低”困境;传统中长期交易采用“电量电价双锁定”模式,难以匹配新能源波动特性。

【技术突破:双引擎驱动精准调控 】

项目创新性地构建了"智能预测+动态调控"双核技术体系,通过自主研发的深度学习算法实现了对新能源发电、用电需求和电力价格的精准预测。系统采用独特的特征处理技术,能够有效识别天气、季节等关键因素对电力系统的影响,大幅提升预测准确性。

在此基础上,项目团队开发了先进的动态调控系统,通过创新的分布式计算架构,实现了各发电单元的自主优化运行和全局协同调度。该系统具备快速响应能力,当遇到突发天气变化导致发电波动时,可在极短时间内完成全系统的协调控制,确保电力供需平衡。这种"预测-决策-执行"的闭环控制机制,为分布式新能源的高效利用提供了可靠的技术保障。

【结语】

“绿源智链”项目通过技术创新打通分布式能源交易堵点,其电商化交易平台已实现绿证核发、需求响应、储能调度的全流程数字化管理。随着虚拟电厂扶持政策持续加码,该项目商业化落地将为国家新型电力系统建设提供关键技术支持。